走进不科学（校对）

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走进不科学 作者：新手钓鱼人

; j  y9 n6 [; ~. S% _$ }; C" L: k起点小说，469.37万字 37.47万总推荐

: X. b0 o3 [- b" q: j0 q内容简介：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
2 X# P6 e% g- V( O9 _1 Q4 T　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
' K7 W8 Z- r. a- r　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
% K. ^/ m+ a6 J& Z# s　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
! }5 r; Y: u1 f' Y+ l- b　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
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4 j5 N9 E! t* T6 N+ B$ j正文
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' |) D5 P: q4 k% N! M5 [- @第一章 21世纪，是生物的世纪！
　　2022年。
: D' o6 s4 I3 p& ]　　中科大校内。
5 ]5 O, m, u- _" D$ L　　西区AED。
  R0 m: [! f3 E! H4 ~  c6 f: J　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
　　与此同时，图书馆内。
4 R- r5 M1 L$ p; S6 X$ E5 M　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
6 c: h/ O1 N  \1 g4 T  J8 x5 w　　“众所周知。”
* W7 ~7 D2 N1 Z+ v0 R　　“21世纪，是生物的世纪。”
* z$ {! a. X& E　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
& Q3 P- j9 b* m) c4 w  p. N　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
/ D, w5 M/ E4 }2 X2 j　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
5 g6 V! p) {* \; T7 e& V, ~" R　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
! V% [5 t3 m  S5 X6 ]　　结果手机没有任何信消息传来。
( h7 {% E$ H' x- c  b6 S0 \　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
% }9 X3 _6 s2 o% r　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
0 i- l8 K& v/ {+ }. o　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
, p& ^& c$ r: {0 t5 Z+ s" E, P; @　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
: N" Q  K8 |3 q　　现在呢？
　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
1 H6 k; r( u' {　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
　　可现在呢？
0 N$ q, Q# O3 ^　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
" v& Y3 n8 ^( E9 N" }　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
& f, Z/ e0 z. B. t　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
9 s, i% Z8 r3 t" k$ V! m; X, Y! R　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
　　写到这儿。
1 y8 R# Y* i: Q9 i5 R0 G! D　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
' O! |1 O  G& E1 z1 @　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
9 i0 b) m7 }* M1 K% a: b% m　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
. J3 R/ j& L% s$ g+ v* h* u　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
7 `, B+ N1 ]* @. A: p5 m3 ^* u　　写着写着，青年忽然回过了神：
+ X  [5 ?! g) e& V, c$ H　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
2 z4 X9 b$ n2 O! m2 R. V; X　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
, x, d8 T6 c# x7 I! w+ L　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
& S/ G. `+ }* i# {) b4 }# R　　1.低成本开发。
　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
+ o2 g4 R; z" b) p& i2 u& @　　3.2C的商业模型。”
/ s& v$ F$ b% {5 A6 ?4 A　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
2 |% _# l' h" {+ \5 R9 T　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
3 }) x' X5 a4 M2 R: o2 X9 B' p　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
" d6 X5 j' h" v& ]) `. T& F2 f　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
+ ~. Y1 ^1 M4 I# V' o　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
: C( ?7 T- g  W% }　　“答辩人：徐云。”
　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
# }8 L5 W' ^2 g9 C5 L3 j　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
* j9 V3 k9 t8 Z" a: r6 r. L$ I　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
- M- A- w6 u% d5 m9 S　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
7 S# \4 Q+ F; c2 n$ [6 W; x8 L　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”
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