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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
8 C/ R2 O3 [& N6 [1 O. p' @/ G# Z: c4 X, P" V8 y0 L* s(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?) s L9 J6 K$ z! c: C+ s$ ^(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案, l+ l- Q: R, c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.# K, W" I+ T" U, {. X(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
5 ]* e5 ?& j. w4 R再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。
6 u! i) a$ t8 e) K& k( y4 p. s$ x6 U$ T, r3 n* H" s2 a/ X(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
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那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
, t7 ?& V: {) H) d+ U9 s; @& x. E/ O2 h在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
. a8 A8 }/ f& p b, n之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
1 W1 Y+ N! ~% \& D1 ~后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业+ |9 d6 R% C. L) {5 L, A( X3 ^1 g(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
% z# L5 R% m* @- K% ?5 z0 O5 T而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~2 j: {% F$ Q: H; J; R9 X2 u(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。3 E3 g1 ]* l) C3 {& ~: {! m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距% D: r; Z; s# A/ U(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
0 ], j+ ?: X7 g1 Q2 Q7 X(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?1 n. p8 R5 I/ x5 ^. n1 k s' }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
& b* s1 k& i; H) k% {, @; I' [2 j8 I 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成
, \5 K* m5 y$ A$ A而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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5 _: J$ _' c. |9 J% `' |" V/ `& p; J& T. L; m3 N; G/ e) D(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
( F# A& k4 J. w# v: d( e& e. S( f/ s5 K9 c1 L, y. X% B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
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- C2 z5 H& \' O# D. a补充: 学科,知识 专业性。
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可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案- o/ T' ^: @2 s# l2 y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
( l) I4 p5 f% B3 n! N但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
. o+ U2 M9 G0 }' J( o/ m范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 2 J% T" g) ?: p7 h# X) J+ s1 h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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